SPSS中怎样对有多个问题的量表的变量求均值和标准差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/10 08:43:57
SPSS中怎样对有多个问题的量表的变量求均值和标准差
请求SPSS多变量方差分析的问题

SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作:Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问:那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢,能说的详细点么?再答

spss中,回归模型的选择问题

多元线性模型即可再问:为啥呢?有什么依据说明他们就是线性相关吗?再答:你用逐步回归剔除不显著的自变量,保留显著的,不就行了吗SPSS里面固有的模型很多的,一般情况下高次的不要用,因为误差大

关于SPSS中总体均值检验的问题

meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以

spss问题 spss可以直接作出这样的统计图吗?

这种图EXCEL就能做,没必要动用到SPSS吧

求助spss中关于值标签的问题.谢谢~

这样才是正常的,你输入1,系统已经识别为男了,只不过显示的是数字.在你没事先设置SPSS显示数据还是显示变量值的时候,软件默认显示数字,如果你希望显示变量值,可以在SPSS视图里面设置

关于SPSS逐步回归的问题

这个很正常的,你按照你的专业知识选择其中一种方法即可我替别人做这类的数据分析蛮多的

关于统计学软件spss中遇到的问题.回归分析

这两个图都可以用来判断变量是否符合正态分布从第一个图上来看大致上符合正太分布,下面的pp图也可以证明是属于正态分布就这么一个意思

spss中怎样做交互作用回归分析

analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

SPSS中相关分析相关系数的问题

看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要

关于社会统计学与SPSS中相关性的实际操作问题

可以需要将分段0-500元、501-1000..这样几个选项,分别命名为定类的变量,然后在分析》相关分析》两个变量相关分析

spss中多选题处理问题

多选的题目,在spss中拆开来定义,例如,定义变量A5为第五题(多选),假设,在样本中最多有选3个选项的,那么在spss中,当对A5的结构定义时,就设置成A5-1A5-2A5-3三个变量,分别对他们把

spss中频率统计的问题

首先你要认识到,一般来说SPSS里头每一行是代表一个调查对象的所有回答.以这种方法去考虑就需要每个题都设置一个变量,按123编制选项.最后通过SPSS的统计功能生成表格后再转到EXCEL中.另外还有一

在spss中什么是统计量

p是检验统计量拒绝方向的概率.举个最常见的例子检验统计量是u=3,u=(x拔-miu)/(sigma/根号(n)),u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?通常我们会找

spss问卷调查分五个部分,每个部分有6个问题,这样的数据怎样输入 spss问卷调查分五

什么叫五个部分啊是五个大类吗?每个大类又有6个子问题,是吗?这样直接设置三个变量,第一个大类问题分类,第二个小问题分类,第三个就是第三个变量的值.

在spss中怎样对ARMA模型参数估计

ARMA(pq)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快

SPSS中平均数的问题

±3.92这个指在不同的信度水平下的误差区间,即t*残差

隆中对中的问题隆中对中"孤不度德量力,欲信大义于天下"中的度和量怎样解释

度:衡量.量:估计.我们语文老师讲的,考试也这个对的.

用spss分析问卷的信度,问卷有6个维度,26个问题,怎样分析

每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=

在文章中应该怎样描述SPSS的F值?

F值不知道呢P可以这样描述:矫正模型显著性为XXX,即该模型是显著/不显著的.从因素的显著性水平为XXX,表示拒绝/不拒绝原假设,即α1,α2,α3……中至少有一个不等于0/不拒绝α1,α2,α3……

spss判别分析中标准化的典型判别函数系数问题

SPSS在处理数据的时候,存在将相关性弱,或者存在多重共线性的变量进行删除的可能