spss分析一个因素对另外一个的影响作用大小

刘备,假仁假义,软弱无能,深得厚黑之学,以泪洗面,常用比喻句和出奇制胜的语言表达方式,获得别人欢迎和认可.如：桃园三结义,刘备说：“那一人乃汉武帝之后,心存报国之志,却报国无门.”关张非常认同其遭遇,

控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问：那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。

做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问：那现在问题在这里，如何分析浓度对去除率影响是否显著？谢谢！

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是：输入数据----analyze--compare means----on

这个不是一个因素,而是一个维度一般是求平均数即可我替别人做这类的数据分析蛮多的

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

你这里不是要做相关分析,可能你要做回归分析吧你首先得把相关分析和回归分析的概念弄清楚我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：我做了3因素重复测量方差分析，然后选择影响显著的因素进行了多元回归分析，然后老师

Mean=12.4333平均值,这个就不用解释了吧Std.Deviation=5.63394stddeviation是标准方差,意义为:设数为x1,x2,x3,x4...x10先求平均值ave=(x1

SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力：因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中

多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名

你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因

你说的共线性是高度共线还是有点高度共线只能用岭回归啊,主成分回归啊sem啊.很多方法解决啊再问：VIF=16再答：高度共线性了，改方法吧，不能直接回归再问：ֻ��һ���ع�ϵ��ĸ߶ȹ�������

最简单的方法就是聚类,你这个缺乏锻炼原因各个原因之间有没有相关性?没有相关性哪儿来的相关系数.再问：各个原因之间没有相关性，我现在只想筛选出所谓的同意度排名前10的十个选项，也就是分数最高的十个选项，

可以做回归分析,不一定要用岭回归的

哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented：x（就数据那个变量名）fixed：因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单

以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因

没用过,网上有相关的教程

老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是：分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小