spss变量 R方调整的R方 F值 sig如何求出-搜答案-搜搜考试网

kq1/r方是Q1在R处的一点所激发的电场的大小,kq2/r方是Q2在R处的一点所激发的电场的大小.F=Eq

在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现：先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据

对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方

由于公式不好写,我将它写在图片上,看不清的话,请点击图片参看原图.

方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定.

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

这个问题描述得不够详细.　　首先,你采用的是什么数据?如果是时间序列,那么有没有考虑序列的平稳性和协整性?只有协整的序列拿来做简单回归,系数才有意义.如果不协整,即便R方很大,也是为回归,系数没有意义

0再问：过程过程再答：f(x)=x^5是奇函数，要变偶则系数即m为0再问：哦哦谢谢

说明结果很好.R方是代表百分之多少可以解释你的结果,你的是1,就是你所用所有因变量100%可以解释你的依变量.

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

再问：谢谢！原来我做复杂了:-)再答：

选择二次项拟合,相关性更高

由于函数f(x)是一个单调递增的奇函数,所以f(msin⊙)+f(1-m)>0可以转化为f(msin⊙)>-f(1-m)=f(m-1),且由于是增函数,得msin⊙>m-1,还有你的0

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

R^2+(2R-r)^2=(R+r)^2化简后得：2R^2-3Rr=0也即：R（2R-3r）=0R=0,r为任意值或R≠0,R＝1.5

选择Graph--Scatter/dot..在新的对话框中选择simplescatter,单击define.将两个变量分别拖到Xaxis和Yaxis.单击OK.图形生成了.双击图形,出来一个新的窗体.

对.一般用r2比较多,r2约接近0,拟合的越好.

要求行变量和列变量都是分类变量,例如考察性别与色盲之间是否存在联系,无疑性别（男性,女性）和色盲（有,无）都是典型的分类变量.

定义域x∈Rf（-x）=(-x）3+(-x)=-x3-x=-f(x)f（x）是奇函数任取x1＞x2＞0△y=f（x1）-f（x2）=（x1）3+x1-(x2)3-x2（分解因式x3-y3=（x-y）（

p值大于0.05,所以接受原假设.再问：是说，我的假设正确，但是不用具有统计上的显著性是吗？再答：是说明在95%的显著性水平下不显著。再问：貌似大于0.05是拒绝假设吧？？再答：是的，大于0.05，是

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