spss成绩怎样看出信度数据

录的时候记住一个原则：每一行代表一份问卷,每一列表示问卷中的一个题目.录入的答案全部用数字12345来代替,比如性别是男女,你就用1和2来代替录入.后面的从非常符合到非常不符合也用12345来代替这么

看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之

后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数,我们一般看的也是这个系数.之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差,使结果更接近实际吧.具体怎么算就不清楚了.

这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误

排序题的信度分析应该是在卡方也检验里面做的,而且也不是叫做信度分析,应该叫一致性检验再问：大侠的说法貌似可行，但能不能具体点？再答：你找一下卡方分析里面做一致性检验的方法讲解就有了

信度分析：SPSS经常做的是内部一致性系数和拆半系数.在Analyze——Scale——ReliabilityAnalysis效度分析：SPSS可以检测结构效度.在Analyze——DataReduc

每个维度下的数据算出的是各维度的内部一致性信度,所有数据放在一起算出的是整份问卷的内部一致性信度.一般情况这两个都是要算的,报告时就是各维度信度系数和整份问卷的系数.如果各维度的系数不是很高的话,也可

严格来说,α系数只适合随机变量,而且自变量和因变量都是定距以上的变量的情况,信度计算的方法很多,要注意适用范围

sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高

复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.

Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了

变量均值跟它的分布没什么关系的平均值就是所有的数据加起来再除以量

进行对数转换后就不同考虑单位了,因为你对数转换是为了便于研究分析嘛,没影响

信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩

我只会一点儿,你可以下载一个中文版的,那上面比较清楚怎么分析,如果没有我可以发给你再问：软件我有就是不知道操作的时候哪个该是因变量各种、

只有看下你的数据和操作才能知道你的问题到底哪出错了,出现负值肯定是不对的.信度分析的操作步骤（这里是计算内部一致性系数的步骤）应该是：Analyse——Scale——ReliabilityAnalys

不是说不能大于0.9,而是一般情况下设置的问卷很难达到0.9,当然最理想的状态是信度达到1,也就是100%,但这个只是理论上的最可信,而实际上可以说永远达不到,可以无限接近的,最低可以接受的值也是要看

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答：好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删

每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=