spss正态分析P-P图怎么分析

*代表p再问：能具体说说表格中每个数字的意思吗？比如表中哪个数字代表P值，哪个数字代表样本量等等再答：。。。。55是样本量，0.003是p，你这完全不懂，还是别自己瞎做再问：那1和0.399呢？

spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告：t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的（有公式,spss软件可自动计算出来）.比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无

SPSS做显著测试正态性检验→统计处理的问题_+可以在我的QQ名称来给你做了一些分析和检查.

wald下就为wald值sig.下就为所求的P值

这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下.给你个例图你就知道如何看了.如果还是不知道的话,请重新发图吧.再问：我知道这个切割法不过想找人帮我分析下对不对还有就是那个虚线怎么变成实线呢再答：图形设

pairedsamplestest：配对样本检验F;t;Sig(2-tailed);MeanDifference;Std.ErrorDifference;Std.Deviation;Std.Error

QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图.要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

极限是0证明：当N→∞,P^N→0时,N*P^N是∞×0的不定式用罗必达法则：limN×P^NN→∞=limN/(P^-N)N→∞=lim1/[-(P^-N)lnP]N→∞=limP^N/[-lnP]

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

你这是单侧检验啊,你做的对不对?

这是正常现象.在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变

你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

你要看拖尾是针对序列的自相关系数、还是偏相关系数,若不能很快的趋近0,表明是拖尾的；这两种相关系数拖尾分别代表ARMA模型为MA模型或AR模型,还有可能是ARMA模型,前提是序列是平稳的.

sig值就是统计意义p值结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p