stata 模型f值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 14:54:40
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Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.preabbr.prefix前缀(计算机字符
如果需要定制可以联系我哈本人熟练使用stata进行回归分析、时间序列分析和面板数据分析再问:啥叫定制啊?再答:付费做数据分析。。。
differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问:抱歉,因为之前没接触过,可以说的详细些么,把我当成初学者的
iplotdisplaysatwo-dimensionalbiplotofadataset.Abiplotsimultaneouslydisplaystheobservations(rows)andt
稳健性的意思
Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问:您好,请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答:Prob>chi2就是接受原假设的概率
不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x);然后,利用x'再进行回归.
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
面板数据回归要想让结果显著,可以尝试不同的方法:1、换不同范围的样本,排除干扰结果的样本或者将样本细分类别;2、换不同的计量方法;3、换变量,可能是由于内生性等问题导致主要解释变量的结果不好,可以找工
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
如果是binarychoice的话用logit,stata用logit的命令就行吧.如果是有很多choices,就用multinormiallogit,stata的命令是mlogit.
在stata中多元的logit命令是:mlogityx,base(1)y是你的因变量x你的自变量base(1)的意思是你选择第一选项为参照项
后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号
进入stata,输入edit,把EXCEL里的数据复制进去,命名好regSUOC1-3DCTRPNA就好
不客观,你可以把别的文献这样做的证明拿给我看下.相关性(correlation)大于80%是不能做回归的,必须删除相关性较高的其中一个,直到correlation下降到80%以下.可能你最终只能有8~
举一个dummyvariable的例子,比如是关于gender的问题.变量标签表明这个variable是表明性别的.值标签则表示1代表的是male,0代表female...诸如此类.
回归有很多种呀,你要做哪种回归?如因变量y对自变量x的线性回归:regressyx因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归:regressyx1x2x3因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的