stata 虚拟变量 excel
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/30 11:27:26
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.
做logistic回归.data a; input y x f@@;cards;1 0 13311 1 165
在SAS中可以试试procglmdata=dataordr=data(或freq);classratio;modely=x1x2ratio/solution;run;这里procglmwillgene
sysuseauto,clearlookfort/*显示数据中变量名或变量标签含有字母t的变量*/helplookfor/*其他用法看帮助*/
免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v
再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y
虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1.引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且
具体命令为tssetyear(year是指的时间变量,具体的看你的变量设定)这种设定是针对整个数据而言的.
一个分类进行描述统计的命令(sum的进阶版):tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
不太清楚意思,如果你说的是,对变量在某个区段内回归比如按年月,再按编号分别做回归,共i*j个回归方程,那就用bysortij:gen就可以啦.如果是面板数据,就按面板数据的方法做.
cumulx,g(p)eqscxp你的采纳是我前进的动力,还有不懂的地方,请继续“追问”.如你还有别的问题,可另外向我求助;答题不易,互相理解,...
SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标
在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析. 附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下. 里面在提到metareg命令时,列举了
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
a1与其余数相加,大于等于900,在c2:c150显示:c2 =if(a$1+a2>=900,a$1+a2,""),下拉复制公式a2与其余数相加,大于等于900,在
xi:regGDPi.reg1i.reg2i.reg3i.reg4i.reg5i.reg6i.reg7i.reg8i.reg9xi:表示自动生成虚拟变量i.变量名再问:请问,我是面板数据,就是分32个
淡旺季选择其中之一,比如设D1,使淡季时为1,旺季时为0收入层次高中低仍选其二,比如设D2、D3,高则D2=1、D3=0,中则D2=0、D3=1,低则D2=D3=0样本矩阵大致是如下形式(分别对应常数
假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那
举一个dummyvariable的例子,比如是关于gender的问题.变量标签表明这个variable是表明性别的.值标签则表示1代表的是male,0代表female...诸如此类.