T=10 K=8的DW值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 19:52:04
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楼主为什么一定要AR(2)呢?...AR(1)用广义差分就可以了...经济意义一般AR(1)...楼主改AR(1)试试...如果还不行...看看是不是有别的问题...改模型设定看看...或者改成大样本
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
t=RC*ln(Vcc/(Vcc-Vc)),此式对电容初始电压值为0时适用,VCC为电源电压,Vc为电容想要充得得电压,将VCC和Vc代入上式,即得充到Vc需要的时间t.例如10V电源,R为100K,
∵该函数是反比例函数∴t=k/x∴x^k^2-2k-1=x^-1=1/x∴k^2-2k-1=-1k^2-2k=0k(k-2)=0k1=0,k2=2∵k≠0∴k=2
题错,应改为点p的横坐标与纵坐标分别是方程t的平方-5t-8=0的两根.据韦达定理得.两根之积=-8,∴k=xy=-8此题关键k=点P的横坐标与纵坐标的积.
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
在可逆循环中,有熵的全微分dS=dQ/T,又由热力学第一定律dQ=dU+dW;如果只考虑系统体积改变所做的功,则的dW=pdV,带入第一定律,得TdS=dU+pdV,也即dU=TdS-pdV;又因H=
这样子是没有自相关的再问:�����Ǹ������ˡ���������DWֵ��2.4��...DW>4-du�����Ժ�����--再答:故意忽略不计老师不会看的那么细
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
直接分离变量:df(t)/f(t)=-kdt积分:ln|f(t)|=-kt+C1得f(t)=Ce^(-kt)再问:�����df(t)/dt=k1-k2f(t)�أ�K1��K2Ϊ������ָ�㡣再
Durbin-Watsonstat
指的是微体积功,dW=-f外dl=-p外Adl=-P外dv再问:你是说只包括体积功?再答:啊,你是具体做什么需要用这个的。原来学过物理化学,书上的内容很详细,我帮你解答再问:在介绍G自由能时提到热力学
DW在1附近说明你的数据序列样本还是有一定的相关性,如果数据本身是这样的,那没有办法提高的,除非你改数据了再问:关键是改数据怎么改合适呢?再答:改数据没有便捷的固定的方法,你就不停的尝试吧再问:增加自
看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人
首先依据DW值求出ρ值ρ=1-DW/2等于0.75.然后将利用广义差分规则即可以两变量为例lsy-0.75*y(-1)cx-0.75*x(-1)如果你把你的原模型发出来得话才能进一步帮你写.如果想学习
你好,这个需要查DW检验表http://wenku.baidu.com/link?url=IqUSl5cErDnQ94hLgBtjP8nZ3EHHDbyt14e_bY_Yo42LpDEAH37x9fz
lea取得table地址,改地址在加上4位的偏移地址就是30h的地址,nearly就是个变量名称啊再问:怎么改地址?4位偏移地址是多少?再答:我写错了是该地址,30h这个数据的地址就是table的地址
形式上是可以这样计算的.不过,推导过程不是这样简单的乘除.在高数数上是有证明.这个叫一阶微分形式不变性.