搜搜考试网white检验自由度
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/12 12:56:06
统计学上的自由度（degreeoffreedom,df）,是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全
一共5个变量,两两的交叉项一共20个,chisquarewhitetest自由度为20
平动+转动+振动
平面自由度计算公式F=3n-(2p+3q),n为自由构件数目（不含支架）,p为低副数,q为高副数目我领取了团队任务,急需要你给个最佳来支持
X^2=∑(O-E)^2/E其中O是实际值,E是理论值,好久没用到了这个了..
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率
不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.
符合不符合现行关系你可以通过图形以及检验T看出单从R2说明是符合的
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分
1个自由度就是有一个伺服电机.4自由度就是4个伺服电机,也就是说有4个关节.6自由度就是6个伺服电机,也就是说有6个关节.
两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等,即μ1＝μ2H1:两个总体均数不等,即μ1≠μ2α=0.0500（双侧）t=0.0568,P=0.9548结论：按α=0.0500水准不拒绝H
不包括,k是解释变量的个数.进行f检验的时候应该是分子的自由度是g(约束条件的个数）,分母是n-k-1~瓦我们书上是这么说滴,前阵子刚考过啊
whitewhite[hwaIt,waIt;wait,hwait]形容词(whit.er;whit.est)1白的a.白色的a~horse白马(as)~assnow雪白的;洁白的a~dress纯白的衣
你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5cells(10%)haveexpectedfrequenc
面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量
多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢