XY分别服从参数为1 2的泊松分布 证明Z=X Y
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 02:58:26
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X+Y服从参数为(a1+a2)的泊松分布,因为泊松分布具有可加性,证明见参考资料
X~π(a)Y~π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k
用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了
学过,不过有还给老师了,你自己再想以下吧,
由随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,得出E(X)=5/2 由Y服从参数为3的指数分布,得出E(Y)=3 由X与Y相互独立,知E(XY)=E(X)×E(Y)=15/2再问:5/2的/是乘的意
若是没有记错的话,虽然卷积公式在连续型随机变量中提出来,但是有说过对于离散型随机变量也可使用,把那个积分改成求和就行了再问:能具体为我证明此题吗?谢谢再答:不知道公式怎么打,只能简要说一说:因为X、Y
请看看我在那里的答案吧,有问题请提出来
因为随机变量ξ,η相互独立,所以E(ξη)=E(ξ)E(η)而E(ξ)=1/λ,E(η)=np所以E(ξη)=np/λ
密度函数f(x)=1,0
由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2
f(x)=1,1≤x≤2f(y|x)=xe^(-xy),y≥0f(y|x)=f(x,y)/f(x)=f(x,y)=xe^(-xy)令z=xy,z≥0F(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=∫(1,2)
设z=xyf(z)=f(z|x)f(x)=f(y|x)f(x)得证第二步应该是x已知为常数,所以分布密度.
L=Lamda,M=MiuP(x,y)=1/L*1/Mexp(-Lx)*exp(-My)a>0P(y-x=a)=int(x,0,+inf)(P(x,x+a))=1/(L*M)*inf(exp(-Lx-
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-
π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m
由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=
X~N(1,2)则E(X)=1,Y服从参数为3的泊松分布,则E(Y)=3;E(Y^2)=3^2+3=12;E(X^2)=1;D(xy)=E[(xy)^2]-E^2(xy)=E(x^2y^2)-E^2(