X均值的方差等于X方差乘以n,为什么-搜答案-搜搜考试网

题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

由题意知：Y=(X-75)/15服从标准正态分布.所以P(X

分析：这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为：s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.（标准

请给分!

一．方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下：X：50,100,100,60,50E(X)=72；Y：73,70,75,72,70E(Y)=72.平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大.方差

均值=（x*n+y）/(n+1)=x‘（假设为x’,下面用到）方差=1/(n+1)[(x1-x+x-x')^2+...(xn-x+x-x')^2+(y-x')^2]这个公式就是把均值变成x-x+x‘,

这个展开就看出来了很简单啊

首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）然后可得到：Var(1/n·∑X

X和Y相互独立,都服从均值为0,方差为0.5的正态分布,则由性质可得到：X-Y也是一正态分布.这点高数书上有.由均值的性质可以得到X-Y的均值=X的均值-Y的均值,故X-Y的均值为0由方差的性质可以得

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

1.错在D(Xi-X平均)=D(Xi)+D(X平均)这步,因为Xi和X平均不是相互独立的,Xi的取值显然影响X平均2.这个道理其实和1的根本原理是一样的.卡方分布是要考虑自由度的,何谓自由度,就是能自

服从二项分布X~B(10,0.25)根据二项分布求方差的公式D(X)=10*0.25*0.75≈1.8再问：能再详细一点吗再答：哪个有问题？再问：二项分布的分布列再答：这是一个独立重复实验，所以服从二

第一个标准正太第二个t（n-1）