[Ex,Ey]=gradient(-V,h)什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 13:38:16
![[Ex,Ey]=gradient(-V,h)什么意思](/uploads/image/f/925221-21-1.jpg?t=%5BEx%2CEy%5D%3Dgradient%28-V%2Ch%29%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D)
EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1
EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问:E可以当做有分配率这回事吗再答:如果你不太了解期望,那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是:DX=EX^2-(EX)^2EX
U,V都是用x,y表示的u表示x,y两个数中最大的,v表示x,y两个数中最小的,那么u*v必定表示x*y无序的相乘,所以答案选B.再问:为什么A不对==、再答:亲爱的U和V都是必须用X和Y表示出来的就
cov(X,Y)=E(XY)-EXEY|E(XY)|≤E(|XY|)≤√(EX²EY²)证明:(XY)再问:还是不懂再答:已经很明显了啊
E(X+2Y)^2=E(X^2+4XY+4Y^2)=E(X^2)+4E(XY)+4E(Y^2)=DX+(EX)^2+4EX*EY+4DY+(EY)^2=1+0^2+4*0*0+4*1+0^2=5
楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差:Cov(X,Y)=0Cov(X
z=1:0.001:15;wt=10^16;wt=wt-floor(wt/(2*pi))*(2*pi);Ex=cos(wt-2*z+0);Ey=cos(wt-2*z+1.57);plot3(z,Ex,
再问:太满意啦,太感谢啦再问:原来是我求错了DU和DV,我当成减法了,老师上课讲的时候也没在意,现在才发现我的错误,太谢谢你了
概率论书上有例题EX期望DX方差整体不能分开E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DYE(2X-Y)=2EX-EY
EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)
已知z=z(x,y)是由方程sinz=xyz所确定的隐函数.对sinz=xyz方程两边同对x求偏导,于是有cosz*(əz/əx)=yz+xy*(əz/əx).
/>反函数的定义域就是原函数的值域,所以只需求出原函数f(x)的值域就可以了.因为:f(x)=e^x-1/e^x+1≥2(e^x*1/e^x)^(1/2)+1≥2+1=3所以,反函数f-1(x)的定义
(2X+1)/(X+1)
eZ/eX=2x*[ef(x*x-y*y)/ex],eZ/eY=-2x*[ef(x*x-y*y)/ey],
D(x+y)=D(x)+2cov(x,y)+D(y)由ρxy=cov(x,y)/[(√DX)(√DY)]可知cov(x,y)=-1再代入上式,得D(x+y)=3P{|x+y|》6}≤D(x+y)/a^
设Xi是一个伯努利随机变量,该伯努利试验成功的概率为p,此时记Xi=1;否则,记Xi=0;独立重复的进行n次该伯努利试验,X表示n次试验中的成功次数,那么有关系:X=X1+X2+...+Xn根据E(X
PREC肯定在前面定义过.表示复数的精度.通常来说,精度如果是4,表示单精度的复数.如果是8,表示双精度的复数.这个你要在前面的代码里找PREC的定义.当然,并不是所有编译器都用4,8来表示单精度和双
因为点(x,y)和点(x,-y)关于x轴对称,所以y=-ex的图象与y=ex的图象关于x轴对称,故A和B错误;因为点(x,y)和点(-x,-y)关于原点对称,所以y=-ex的图象与y=e-x的图象关于