生物统计分析中简单回归、多元回归和混合线性模型方法的异同点以及优缺点?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/29 22:15:16
生物统计分析中简单回归、多元回归和混合线性模型方法的异同点以及优缺点?
如题,答得好再追加分!
这是浙江大学开设的《生物统计与试验设计》课程
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简单回归:简单,考虑因素少,机理不明,需要资料少,在特定区域可能有不错效果,但推广价值低
多元回归:较复杂,考虑因素较多,机理不明,需要资料较多,在特定区域可能有很好效果,有一定推广价值
混合线性模型:复杂,考虑因素多,机理较明确,需要资料多,模型率定困难,一般都有很好效果,推广价值高
再问: 这些我都懂,不过我需要更具理论性的回答
再答: 这就是理论啊,每句话都有其理论依据。你要的是举例吗
再问: 那么我你能补充一下机理不明是什么意思吗?需要的资料是什么?特定区域是哪些区域? 还有优缺点,比如多元回归的缺点是自变量是固定效应,无法分析随机效应自变量…………
再答: 你应该明白的。抬杠就不奉陪了。
多元回归:较复杂,考虑因素较多,机理不明,需要资料较多,在特定区域可能有很好效果,有一定推广价值
混合线性模型:复杂,考虑因素多,机理较明确,需要资料多,模型率定困难,一般都有很好效果,推广价值高
再问: 这些我都懂,不过我需要更具理论性的回答
再答: 这就是理论啊,每句话都有其理论依据。你要的是举例吗
再问: 那么我你能补充一下机理不明是什么意思吗?需要的资料是什么?特定区域是哪些区域? 还有优缺点,比如多元回归的缺点是自变量是固定效应,无法分析随机效应自变量…………
再答: 你应该明白的。抬杠就不奉陪了。