在二项分布中如果给出分布列的表格,求dx方差能否用np（1-p）?这里的p是不是指1的时候的概率

二项分布方差问题我们都知道二项分布的期望E=np 方差=np(1-p)但是下面给我解释下：某次测试有十道判断题组成,做对 概率泊松定理的证明概率与数理统计中该定理的证明,即n->无穷大时二项分布(n,p)即参数np的泊松分布,请写出具体求极限 概率论问题看上图的公式，我不理解为什么二项分布的总体方差D(X)=样本方差D(/X)=np(1-p)可是正态分布的总体方 随机变量Y的概率分布如下：Y 1 4 P 0.6 0.4 求随机变量Y的方差 概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差 二项分布 几何分布的期望 方差公式? 已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX 二项分布方差如何求,就是那种先让你求分布列,再计算方差的题的方差怎么求 如何证明二项分布,当n 很大,p很小的时候,近似于 泊松分布, 设离散型随机变量X的概率分布为P｛X=0｝=0.2,P｛X=1｝=0.5,P｛X=2｝=0.3,求方差D（X） 设X~B（1,p）,若X取1的概率是它取0的概率的2倍、试求X的分布列? 关于方差的证明⑴证明：如果ξ～B(n,p),那么Dξ=npq 这里q=1-p.⑵证明：如果随机变量§服从几何分布,且P(