数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/17 13:49:27
数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
![数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),](/uploads/image/z/16001990-62-0.jpg?t=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E9%87%8C%E8%AF%B4%2C%E6%80%BB%E7%9A%84%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%AC%A1%E6%95%B0%E6%98%AFT%28n%29+%2CT%28n%29%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%BA%A7%E7%AD%89%E4%BA%8EO%28n%29%2C)
所谓数量级等于O(n),就是说T(n)中最大的幂不超过n的1次方,如果说T(n)的数量级等于O(n),就是说T(n)中最大的幂不超过n的2次方,依次类推……给你打个比方吧,比如说T(n)=2n+1,就说T(n)的数量级等于O(n),再比如说T(n)=2n^2+3n,就说T(n)的数量级等于O(n^2),不知道这么说你明白了没有……
至于时间复杂度,就是要描述一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,所以只需知道分析比较哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).
时间复杂度的计算方法是:
1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高.
2.在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n))
至于时间复杂度,就是要描述一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,所以只需知道分析比较哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).
时间复杂度的计算方法是:
1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高.
2.在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n))
T N T O
TI T O N I 手表的标志是T I T O N I 这个牌子贵重吗?
执行下列程序段后,变量T的值是?T=0 For x = 2To 3 n=1 DO While n《=x t=t+n :n
i,p,t,o,o.n 组成的英文单词
g,n,o,n,i,r,m和s,i,n,e,n,t是两个打乱顺数的英文单词,他们拼写成新的英语单词是
o a t n i t i n o n组词,
"T N T'
1.n支球队进行单循环赛,总的比赛次数为 .
用g.o.t.h.n.n组成一个英文单词
p( )( )( )( )( )( ) o,s,t,n,m,a
由n.t.o.h.r.组成的单词,谢谢
O,T,T,F,F,S,S,E,N,()括号里填什么