设总体X的概率分布为,求θ的矩估计值和最大似然估计值
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/30 12:41:58
设总体X的概率分布为,求θ的矩估计值和最大似然估计值
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求问最大似然函数如何构造出来?x平均=2
最大似然函数为
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求问最大似然函数如何构造出来?x平均=2
最大似然函数为
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我是这样做的.好讨厌算术.但是上面你写的那个似然计数是对的吗?我觉得那个有点问题啊.如果是答案上那么写的.能请教一下为什么么.
再问: 我想问下似然函数的上标即是^4,^6什么的怎么来的,如何构造这种θ^x(x-1)(x-2), 别的题会,这个构不出来
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再答: 那个就是出现次数。3不是出现4次。所以概率的4次方。2是1次。1是2次。0是1次。
概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函
设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .
设x1,x2.xn是总体X的一个样本值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0,求λ的最大似然估计值?
总体X概率密度f(x)=1/(2θ^3)*x^2*e^(-x/θ),求θ最大似然估计值
求矩估计值和极大似然估计值.概率论 谢谢
应用概率求最大似然估计值过程(急)
总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
其中未知参数θ>-1,x1,x2,.xn为取自总体的样本值,求未知参数θ的矩估计值
最大似然估计值和最大似然估计量的英文都是maximum likelihood estimator.那做英文概率卷时用不用
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量