搜搜考试网请数学牛人帮帮我把一个矩阵无量纲化
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/07/26 11:31:44
请数学牛人帮帮我把一个矩阵无量纲化
56 48578 60 0.93
82 100457 50 1.64
117 183760 76 1.54
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在经济管理学中,无量纲化方法是综合评价步骤中的一个环节.根据指标实际值和无量纲化结果数值的关系特征可以分为三大类：
一、直线型无量纲化方法：又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法
二、折线型无量纲化方法：凸折线型法、凹折线型法、三折线型法
三、曲线型无量纲化方法
目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法.但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合评价中.而经过均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息.
我用matlab帮你做的B=zscore(A),每个数据减去平均值,再除以方差：A是你的矩阵,B是无量纲后矩阵,结果如下：
-0.9474 -0.9143 -0.1525 -1.1449
-0.0980 -0.1536 -0.9150 0.7025
1.0454 1.0679 1.0675 0.4423
一、直线型无量纲化方法：又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法
二、折线型无量纲化方法：凸折线型法、凹折线型法、三折线型法
三、曲线型无量纲化方法
目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法.但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合评价中.而经过均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息.
我用matlab帮你做的B=zscore(A),每个数据减去平均值,再除以方差：A是你的矩阵,B是无量纲后矩阵,结果如下：
-0.9474 -0.9143 -0.1525 -1.1449
-0.0980 -0.1536 -0.9150 0.7025
1.0454 1.0679 1.0675 0.4423