若随机变量X的数学期望存在,则E(D(EX))=?
若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=?
设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= .
已知随机变量X的数学期望E(X)与方差D(X)皆存在,且方差D(X)≠0,若随机变量Y=X-E(X)/√D(X)
设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明:E(
懂数学期望和方差的来随机变量X满足E((x-1)^2)=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx.
随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .
已知随机变量ξ的数学期望为Eξ,方差为Dξ,随机变量n=(ξ-Eξ)/√Dξ则Dn的值为
概率论与统计问题:设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P(|X-μ|》3σ)《____
随机变量X在(1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=X^2的数学期望E(Y)和方差D(Y).