算法时间复杂度O(2n)和O(log n),哪个更快?
串的模式匹配算法中的BRUTE FORCE算法在最好情况下的时间复杂度为什么是O(n+m)而不是O(m)?其中m是模式.
T(n)=n!/((n-k)!) 求时间复杂度O()
若一个算法中的语句频度之和为T(n)=n+2nlogn,则算法的时间复杂度为?
已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写出一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法可删除线性表中
试写一算法,求出N个数据中的最大值.写出最大语句频度和该算法的时间复杂度
What is the difference:between o(log n) and o(log n^2),where
设计一个函数,计算s=1-2+3-4+5-6+…±N的值,要求时间复杂度为O(1),越简洁独特越好
有关数据结构的设计一个函数,计算s=1-2+3-4+5-6+…±N的值,要求时间复杂度为O(1)
设计一个函数,计算“S=1-2+3-4+5-6+...+/-N”的值.要求时间复杂度为O(1).
求整数n(n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度:
O(n*n)和O(n*logn)
几道数据结构题1,将长度为n的单链表接在长度为m的单链表之后算法的空间复杂度为()A,O(1) B,O(n) C,O(m