假设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=-1}=1/8,P{X=1}=1/4;在事件{-1
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/31 22:44:33
假设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=-1}=1/8,P{X=1}=1/4;在事件{-1
任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比。求X的分布函数F(X)=P{X
任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比。求X的分布函数F(X)=P{X
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这是一个离散与连续混合的随机变量,既非离散,也非连续.离散和连续只是两种最常用的随机变量,还有其它类型的,本题就是一例.
计算方法,中间一段与连续型类似.
再问: 有既非离散,又非连续的随机变量?能举个实际的例子吗?谢谢!
再答: 这个题目就是一个例子啊。可以理解为本来是[-7/5, 9/5]上的均匀分布,但由于某个机制(比如最低价格、最高价格的限制等),使得对于[-7/5, -1]内的取值都转化为-1,对于[1, 9/5]内的取值都转化为1,就形成了X
或者把X理解为Y的分段函数也可以![](http://img.wesiedu.com/upload/6/ca/6ca8e64794944e65fb988cb862877a3a.jpg)
再问: 了解了,谢谢!
![](http://img.wesiedu.com/upload/f/34/f34a8f2baeec125df019b04a5583a34d.jpg)
再问: 有既非离散,又非连续的随机变量?能举个实际的例子吗?谢谢!
再答: 这个题目就是一个例子啊。可以理解为本来是[-7/5, 9/5]上的均匀分布,但由于某个机制(比如最低价格、最高价格的限制等),使得对于[-7/5, -1]内的取值都转化为-1,对于[1, 9/5]内的取值都转化为1,就形成了X
或者把X理解为Y的分段函数也可以
![](http://img.wesiedu.com/upload/6/ca/6ca8e64794944e65fb988cb862877a3a.jpg)
再问: 了解了,谢谢!
假设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=-1}=1/8,P{X=1}=1/4;在事件{-1
设随机变量x的绝对值不大于1.p(x=-1)=1/8,p(x=1)=1/4,在事件{-1
求概率密度与分布函数设随机变量X的绝对值不大于1,且P{X=0} = 1/4,已知当X不等于0时,X在其他取值范围内服从
设随机变量X的绝对值不大于1,且P(x=0)=1/4,已知当X不等于0时,X在其他取值范围内服从
设随机变量X~P(λ)且P{X=1}=P{X=2},则E(X)=
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.
已知随机变量X~B(6,p),已知P(X=1)=P(X=5),则p=?,P(x=2)=?
设离散型随机变量X的概率分布为P(X=x)=P^x,x=1,2,3,...,n...;求P
概率论!设随机变量X服从[1,4]上的均匀分布,则P{X>2}=?谢谢!
设X为非负的随机变量,证明:当x>0时,P(X=1-E(X)/x
设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为