多元线性回归中,t检验和pearson相关系数结果是不是会发生矛盾?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/08 02:42:50
多元线性回归中,t检验和pearson相关系数结果是不是会发生矛盾?
我用多元线性回归方法研究物流水平与经济发展能力之间的关系.用运输成本占GDP的比例、库存成本占GDP的比例和管理成本占GDP的比例这三者作为自变量,GDP增速作为因变量.
用SPSS计算后,进行回归系数显著性检验,发现p-值均大于0.05,回归系数与0均无显著差异.这不是说明三个自变量与GDP增速之间都没有显著线性关系吗?
可是pearson相关系中管理成本占比与GDP增速之间的相关系的p-值却小于0.05,这不是又说明管理成本占比与GDP增速之间又显著的相关关系吗?
两者得出的结果怎么会矛盾了呢?
我用多元线性回归方法研究物流水平与经济发展能力之间的关系.用运输成本占GDP的比例、库存成本占GDP的比例和管理成本占GDP的比例这三者作为自变量,GDP增速作为因变量.
用SPSS计算后,进行回归系数显著性检验,发现p-值均大于0.05,回归系数与0均无显著差异.这不是说明三个自变量与GDP增速之间都没有显著线性关系吗?
可是pearson相关系中管理成本占比与GDP增速之间的相关系的p-值却小于0.05,这不是又说明管理成本占比与GDP增速之间又显著的相关关系吗?
两者得出的结果怎么会矛盾了呢?
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第一问:回归分析考虑了三个因素,有可能存在多余变量或者缺失变量导致系数不显著,这是非常正常的.因为你不能确定你模型设定的合理性,所以模型需要修正和完善
第二问:你只考虑管理成本和GDP增速,没有考虑其他变量,所以二者存在显著关系也是正常的
回归分析和相关系数只是分析数据的方式不一样,但是如果模型构建合理的话二者结果会趋于一致
第二问:你只考虑管理成本和GDP增速,没有考虑其他变量,所以二者存在显著关系也是正常的
回归分析和相关系数只是分析数据的方式不一样,但是如果模型构建合理的话二者结果会趋于一致